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Improve GPU mode guide

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
45/100
Type d'issue
Documentation
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
docker, tensorflow

Piste de recherche

Commencez par le guide actuel du mode GPU et les instructions d’installation de TensorFlow pour Linux fournies par le lien. Déterminez les étapes à suivre après l’installation de CUDA Toolkit et de cuDNN, puis documentez une configuration équivalente dans un conteneur Docker avec des exemples ; le travail est considéré comme terminé lorsque les utilisateurs peuvent suivre le guide pour utiliser le GPU aussi bien localement que dans un conteneur.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

enhancement
Describe the feature you'd like to request

The current guide says:

You can install CUDA Toolkit and cuDNN via pip/conda: https://www.tensorflow.org/install/pip#linux

What should be done after this? Does it work the same way for Docker containers?

Describe the solution you'd like

Better guide with examples.

Describe alternatives you've considered

N/A

Langage dominant
PHP
Étoiles
698
Forks
68
Merge moyen
18 h 34 min
PR mergées (30 j)
2

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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