Improve GPU mode guide
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- docker, tensorflow
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Parti dalla guida attuale alla modalità GPU e dalle istruzioni collegate per l’installazione di TensorFlow su Linux. Determina i passaggi successivi all’installazione di CUDA Toolkit e cuDNN, quindi documenta una configurazione equivalente in un container Docker con esempi; il lavoro è completato quando gli utenti possono seguire la guida sia per l’uso della GPU in locale sia in un container.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the feature you'd like to request
The current guide says:
You can install CUDA Toolkit and cuDNN via pip/conda: https://www.tensorflow.org/install/pip#linux
What should be done after this? Does it work the same way for Docker containers?
Describe the solution you'd like
Better guide with examples.
Describe alternatives you've considered
N/A
- Lingua principale
- PHP
- Stelle
- 698
- Fork
- 68
- Merge medio
- 18h 34m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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