wan animate2 int8量化训练支持
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
The issue asks for fine-tuning support for the int8-quantized Wan Animate2 model, but it names no files, tests, or entry points. Start by locating the existing Wan Animate2 training flow and int8 quantization support; define what training and fine-tuning should cover before estimating completion.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
请问可以增加对wan animate2 int8量化版本的训练微调支持吗
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 13.3k
- Forks
- 1.3k
- Ø Merge
- 1 T. 16 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 42
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus modelscope/DiffSynth-Studio
-
Partial download surfaces as "Cannot detect the model type" rather than a download errorEvtl. wieder frei Ein Pull Request dazu wurde ohne Merge geschlossen. Offen
Schwierigkeit 1/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1668 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
bfloat16训练时段错误: 数组越界的一种方案Evtl. wieder frei Ein Pull Request dazu wurde ohne Merge geschlossen. Offen
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1499 · 1 Kommentar ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 78/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1373 · 5 Kommentare · 1 Reaktion ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
OPD做步数蒸馏的疑问Offen
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1786 · 3 Kommentare ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
FP8 LoRA 训练在整块包装的模型上梯度丢失,权重保持初始值Evtl. vergeben @li-lizhe hat das vor 6 Tagen übernommen. Offen
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 49/100
modelscope/DiffSynth-Studio#1780 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
Alle Issues in modelscope/DiffSynth-Studio
Ähnliche Issues
-
enhancement
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
glossyio/traffic-monitor#264 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
Add self-hostOffen
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 75/100
Atarity/deploy-your-own-saas#102 ·
-
[Bug]: RDFlex silently drops the covariate adjustment when the outcome or treatment column is integer-typedEvtl. vergeben @vrjdev hat das heute übernommen. Offen
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 78/100
DoubleML/doubleml-for-py#424 ·
Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag
-
agentic-dmx docs enhancement
Schwierigkeit 1/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 86/100
-
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 72/100
521xueweihan/HelloGitHub#4150 ·