Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

wan animate2 int8量化训练支持

Aperta
#1,785 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

The issue asks for fine-tuning support for the int8-quantized Wan Animate2 model, but it names no files, tests, or entry points. Start by locating the existing Wan Animate2 training flow and int8 quantization support; define what training and fine-tuning should cover before estimating completion.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

请问可以增加对wan animate2 int8量化版本的训练微调支持吗

Lingua principale
Python
Stelle
13.3k
Fork
1.3k
Merge medio
1g 14h
PR unite (30g)
43

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di modelscope/DiffSynth-Studio

Tutte le issue di modelscope/DiffSynth-Studio

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.