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Java: Use functions/stored procedures for calculating similarity

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
java
Bereich
databases

Rechercherichtung

Beginne mit der memory nearest match API und ihrem withEmbeddings-Verhalten. Untersuche, wie cosine similarity, Sortierung und Begrenzung derzeit gehandhabt werden, und bewerte anschließend, ob Datenbankfunktionen oder gespeicherte Prozeduren diese Arbeit in die Datenbank verlagern können. Das Issue definiert keine konkrete Implementierung oder ein Abschlusskriterium.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

java stale

The implementation of the memory nearest match API computes cosine similarity on the client side.
Is it possible to compute cosine similarity on the database side through a database function or stored procedure?
If so, withEmbeddings could be pushed to the database side (i.e., should the embeddings column be selected?)

  • Could sorting and limiting be done on the database side, too?
  • Is the extra overhead on the database a good tradeoff for less overhead in data on the wire?
Vorherrschende Sprache
Java
Sterne
276
Forks
56
Ø Merge
17 Std. 45 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
4

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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