Java: Use functions/stored procedures for calculating similarity

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java
Área
databases

Línea de trabajo

Comienza con la memory nearest match API y su comportamiento con withEmbeddings. Investiga cómo se gestionan actualmente la cosine similarity, la ordenación y la limitación, y evalúa después si las funciones de base de datos o los procedimientos almacenados pueden trasladar ese trabajo a la base de datos. El issue no define una implementación concreta ni un criterio de finalización.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

java stale

The implementation of the memory nearest match API computes cosine similarity on the client side.
Is it possible to compute cosine similarity on the database side through a database function or stored procedure?
If so, withEmbeddings could be pushed to the database side (i.e., should the embeddings column be selected?)

  • Could sorting and limiting be done on the database side, too?
  • Is the extra overhead on the database a good tradeoff for less overhead in data on the wire?
Lenguaje dominante
Java
Estrellas
276
Forks
56
Merge medio
17 h 45 min
PR fusionados (30 d)
4

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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