Java: Use functions/stored procedures for calculating similarity
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 25/100
Piste de recherche
Commencez par la memory nearest match API et son comportement avec withEmbeddings. Examinez comment la cosine similarity, le tri et la limitation sont actuellement gérés, puis évaluez si des fonctions de base de données ou des procédures stockées peuvent déplacer ce travail vers la base de données. L’issue ne définit ni implémentation concrète ni critère d’achèvement.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
The implementation of the memory nearest match API computes cosine similarity on the client side.
Is it possible to compute cosine similarity on the database side through a database function or stored procedure?
If so, withEmbeddings could be pushed to the database side (i.e., should the embeddings column be selected?)
- Could sorting and limiting be done on the database side, too?
- Is the extra overhead on the database a good tradeoff for less overhead in data on the wire?
- Langage dominant
- Java
- Étoiles
- 276
- Forks
- 56
- Merge moyen
- 17 h 45 min
- PR mergées (30 j)
- 4
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