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CI coverage for batch launchers

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
docker-compose, python

Rechercherichtung

Beginne mit dem im Issue verlinkten dask-jobqueue-ci-Verzeichnis und vergleiche dessen docker-compose-Setup für Batch-Systeme mit der bestehenden SLURM-CI-Abdeckung von ipyparallel. Passe das Setup so an, dass ipyparallel installiert und die anderen unterstützten Batch-Launcher ausgeführt werden, wobei CI-Läufe eine Abdeckung demonstrieren, die über die Template-Generierung hinausgeht.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

We have CI coverage for batch through SLURM, but not the other batch launchers (beyond template generation).

dask-jobqueue has CI for most of our supported batch systems, deployed via docker-compose. We could adapt their setup to get proper exercise of all of most of our supported cluster types.

It should mostly be a find-replace of installing dask to installing ipyparallel, since all the cluster setup itself should be reusable.

Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
2.6k
Forks
1k
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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