CI coverage for batch launchers
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- docker-compose, python
- Domaine
- ci-cd, distributed-systems
Piste de recherche
Commencez par le répertoire ci de dask-jobqueue lié dans l'issue et comparez sa configuration docker-compose pour le système de traitement par lots avec la couverture CI SLURM existante d'ipyparallel. Adaptez la configuration pour installer ipyparallel et tester les autres lanceurs de traitement par lots pris en charge, avec des exécutions CI démontrant une couverture allant au-delà de la génération de modèles.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
We have CI coverage for batch through SLURM, but not the other batch launchers (beyond template generation).
dask-jobqueue has CI for most of our supported batch systems, deployed via docker-compose. We could adapt their setup to get proper exercise of all of most of our supported cluster types.
It should mostly be a find-replace of installing dask to installing ipyparallel, since all the cluster setup itself should be reusable.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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