CI coverage for batch launchers
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- docker-compose, python
- Área
- ci-cd, distributed-systems
Línea de trabajo
Comienza con el directorio ci de dask-jobqueue enlazado en el issue y compara su configuración de docker-compose para sistemas de procesamiento por lotes con la cobertura de CI existente de SLURM en ipyparallel. Adapta la configuración para instalar ipyparallel y probar los otros lanzadores de procesamiento por lotes compatibles, con ejecuciones de CI que demuestren una cobertura que vaya más allá de la generación de plantillas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
We have CI coverage for batch through SLURM, but not the other batch launchers (beyond template generation).
dask-jobqueue has CI for most of our supported batch systems, deployed via docker-compose. We could adapt their setup to get proper exercise of all of most of our supported cluster types.
It should mostly be a find-replace of installing dask to installing ipyparallel, since all the cluster setup itself should be reusable.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de ipython/ipyparallel
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
ipython/ipyparallel#1029 · 9 comentarios ·
-
pidigits example website is gone Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100
ipython/ipyparallel#984 ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
ipython/ipyparallel#937 · 4 comentarios ·
-
Packages and definitions loaded in the regular kernel are not known by engines and vice versa Abiertoquestion
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
ipython/ipyparallel#897 · 12 comentarios ·
-
bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
ipython/ipyparallel#882 ·
Todos los issues de ipython/ipyparallel
Issues similares
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 92/100
-
worker.gpuVendors silently accepts unsupported/misspelled vendor names — no validation guard Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
-
needs-triage🔍
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
-
kind/bug needs-triage
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 72/100
matrixorigin/matrixone#29223 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
copse-dev/agent-pane#2953 ·