Why load_balanced_view use so many memory?
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- distributed-systems
Rechercherichtung
Das Issue nennt nur load_balanced_view und enthält einen Screenshot, aber keinen Datei- oder Testpfad. Beginne damit, die gemeldete Speichernutzung im Umfeld dieser API zu reproduzieren und die relevante ipyparallel-Implementierung nachzuverfolgen; abgeschlossen ist die Aufgabe erst, wenn eine bestätigte Ursache und eine konkrete Lösung vorliegen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.6k
- Forks
- 1k
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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