Why load_balanced_view use so many memory?
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- distributed-systems
Piste de recherche
L’issue ne mentionne que load_balanced_view et fournit une capture d’écran, sans indiquer de chemin de fichier ou de test. Commencez par reproduire l’utilisation mémoire signalée autour de cette API et retracez l’implémentation pertinente de ipyparallel ; le travail est terminé lorsqu’une cause confirmée et une résolution concrète sont établies.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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