Why load_balanced_view use so many memory?
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- distributed-systems
Direção de pesquisa
A issue apenas menciona load_balanced_view e fornece uma captura de tela, sem indicar nenhum caminho de arquivo ou teste. Comece reproduzindo o uso de memória relatado em torno dessa API e rastreie a implementação relevante do ipyparallel; o trabalho estará concluído quando houver uma causa confirmada e uma resolução concreta.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
- Linguagem predominante
- Jupyter Notebook
- Estrelas
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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