Investigate using .ipynbc files for compiled bytecode

Offen

#5 erstellt am 06.11.2016 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 5/5
Geschätzter Aufwand: Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit: 25/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: jupyter-notebook, python
Bereich: build-system, performance

Rechercherichtung

Untersuche zunächst, wie Python .py-Dateien in .pyc-Dateien kompiliert, und miss anschließend die Auswirkungen auf die Performance, wenn ein vergleichbarer Ansatz auf .ipynb-Dateien angewendet wird. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn der Kompilierungsansatz dokumentiert und ein gemessener Performance-Vergleich bereitgestellt wurde; in diesem Issue sind keine Repository-Dateien oder Tests angegeben.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Similar to .pyc files for .py files.

[ ] Investigate how .py -> .pyc compilation works
[ ] Investigate how much of a perf improvement it really is

Vorherrschende Sprache: Jupyter Notebook
Sterne: 258
Forks: 71
PR-Merge-Kennzahlen: Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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