Predict House Prices
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 10/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- jupyter-notebook
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Das Issue enthält keine Beschreibung, Dateien, Tests, Einstiegspunkte oder Akzeptanzkriterien, an denen sich die Implementierung orientieren könnte. Kläre zunächst, was „Predict House Prices“ zu diesem Repository hinzufügen soll und wie der Erfolg bewertet wird, bevor du das relevante Notebook oder das Verhalten des Importers suchst.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Dieses Issue hat keine Beschreibung.
- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 258
- Forks
- 71
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus ipython/ipynb
-
AsignaciónOffen
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 10/100
-
啦啦啦Offen
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 1/100
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100
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Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
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