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Investigate using .ipynbc files for compiled bytecode

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
jupyter-notebook, python
Domaine
build-system, performance

Piste de recherche

Commencez par étudier comment Python compile les fichiers .py en fichiers .pyc, puis mesurez l’impact sur les performances de l’application d’une approche comparable aux fichiers .ipynb. Le travail sera considéré comme terminé lorsque l’approche de compilation sera documentée et qu’une comparaison mesurée des performances sera fournie ; aucun fichier du dépôt ni aucun test n’est identifié dans l’issue.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Similar to .pyc files for .py files.

[ ] Investigate how .py -> .pyc compilation works
[ ] Investigate how much of a perf improvement it really is

Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
258
Forks
71
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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