Read/write batching
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@jadebluestar arbeitet bereits daran.
Seit 26.6.2026.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Tech-Stack
- java
- Bereich
- api, distributed-systems
Rechercherichtung
Beginne mit dem Peer to Chaincode Communication Optimization RFC und der verknüpften fabric-chaincode-go-Implementierung. Ordne dessen Änderungen am Verbindungsaufbau, an PutState und PutPrivateData, an WriteBatch, an Aufruf-Handlern und an neuen Stub-APIs den Java-Chaincode-Bibliotheken zu. Als erledigt gilt, dass Java ein äquivalentes Lese-/Schreib-Batching-Verhalten und alle aufgeführten APIs bereitstellt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Fabric v3.1.0 introduced a new performance optimization that allows ledger reads and writes to be performed in batches. This feature is described in the Peer to Chaincode Communication Optimization RFC.
fabric-chaincode-go provides a reference implementation of this functionality, which should be replicated by the Java chaincode libraries.
Implementation is composed of these component parts:
- Configuration of batching based on peer capabilities when a connection is established
- Modifications to PutState (and PutPrivateData) API functions
- An accompanying WriteBatch implementation to collect batched writes.
- Modification of handleInit and handleTransaction to ensure that batched writes are sent at the end of a client invocation
- New Stub API functions:
- Vorherrschende Sprache
- Java
- Sterne
- 322
- Forks
- 210
- Ø Merge
- 15 Std. 16 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 29
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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