Read/write batching
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
@jadebluestar ci sta già lavorando.
Dal 26/6/2026.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- java
- Ambito
- api, distributed-systems
Direzione di ricerca
Inizia con il Peer to Chaincode Communication Optimization RFC e con l’implementazione fabric-chaincode-go collegata. Mappa le relative modifiche alla configurazione della connessione, a PutState e PutPrivateData, a WriteBatch, ai gestori delle invocazioni e alle nuove Stub APIs nelle librerie chaincode Java. Il lavoro è completato quando Java fornisce un comportamento equivalente di batching di lettura/scrittura e tutte le API elencate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Fabric v3.1.0 introduced a new performance optimization that allows ledger reads and writes to be performed in batches. This feature is described in the Peer to Chaincode Communication Optimization RFC.
fabric-chaincode-go provides a reference implementation of this functionality, which should be replicated by the Java chaincode libraries.
Implementation is composed of these component parts:
- Configuration of batching based on peer capabilities when a connection is established
- Modifications to PutState (and PutPrivateData) API functions
- An accompanying WriteBatch implementation to collect batched writes.
- Modification of handleInit and handleTransaction to ensure that batched writes are sent at the end of a client invocation
- New Stub API functions:
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 322
- Fork
- 210
- Merge medio
- 15h 16m
- PR unite (30g)
- 29
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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