Ии Mira

Es wird keine gemoji-Datei, kein Test und kein Einstiegspunkt identifiziert, und der Text nennt keine Änderung für dieses Repository. Überprüfe zunächst, ob der Bericht in github/gemoji gehört, und finde einen relevanten Einstiegspunkt im Repository; als erledigt gilt dies erst, wenn ein konkretes gewünschtes Verhalten und repositoryspezifische Tests vorliegen.

Усовершенствованный исходный код для системы верификации ИИ «Mira»

Ниже — структурированный код с пояснениями, реализующий ключевые принципы работы Mira: шардинг, бинаризацию, ансамблевую верификацию и блокчейн‑интеграцию.

1. Основные компоненты системы

from typing import List, Dict, Any
import hashlib
import json
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum


# Перечисление типов утверждений
class ClaimType(Enum):
    FACTUAL = "factual"
    REASONING = "reasoning"
    CONCLUSION = "conclusion"


# Структура данных для шарда (фрагмента)
@dataclass
class Shard:
    shard_id: str
    claims: List[Dict[str, Any]]
    metadata: Dict[str, Any]


# Структура верифицированного результата
@dataclass
class VerificationResult:
    claim_id: str
    is_valid: bool
    confidence: float
    validator_ids: List[str]
    timestamp: float

2. Модуль шардинга (разбиение контента)

class ShardingModule:
    def __init__(self, max_claims_per_shard: int = 5):
        self.max_claims_per_shard = max_claims_per_shard


    def split_into_shards(self, claims: List[Dict[str, Any]]) -> List[Shard]:
        shards = []
        for i in range(0, len(claims), self.max_claims_per_shard):
            shard_claims = claims[i:i + self.max_claims_per_shard]
            shard_id = self._generate_shard_id(shard_claims)
            shard = Shard(
                shard_id=shard_id,
                claims=shard_claims,
                metadata={"created_at": time.time()}
            )
            shards.append(shard)
        return shards


    def _generate_shard_indic(self, claims: List[Dict[str, Any]]) -> str:
        # Хэш-идентификатор шарда на основе содержимого
        content = json.dumps([c["text"] for c in claims], sort_keys=True)
        return hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()[:16]

3. Модуль бинаризации (преобразование в вопросы с выбором)

class BinarizationModule:
    def convert_to_binary_questions(self, claims: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:
        questions = []
        for claim in claims:
            question = {
                "claim_id": claim["id"],
                "question": f"Верно ли утверждение: '{claim['text']}'?",
                "options": ["Да", "Нет"],
                "correct_answer": "Да" if claim["is_true"] else "Нет",
                "type": claim["type"].value
            }
            questions.append(question)
        return questions

4. Модуль ансамблевой верификации

class EnsembleVerifier:
    def __init__(self, validators: List[Any]):
        self.validators = validators  # Список моделей ИИ/валидаторов


    def verify_shard(self, shard: Shard) -> List[VerificationResult]:
        results = []
        for claim in shard.claims:
            # Сбор ответов от всех валидаторов
            validator_responses = []
            for validator in self.validators:
                response = validator.predict(claim["text"])
                validator_responses.append({
                    "validator_id": validator.id,
                    "is_valid": response["is_valid"],
                    "confidence": response["confidence"]
                })

            # Консенсус (большинство голосов)
            valid_count = sum(1 for r in validator_responses if r["is_valid"])
            is_valid = valid_count >= len(validator_responses) / 2
            confidence = sum(r["confidence"] for r in validator_responses) / len(validator_responses)


            result = VerificationResult(
                claim_id=claim["id"],
                is_valid=is_valid,
                confidence=confidence,
                validator_ids=[r["validator_id"] for r in validator_responses],
                timestamp=time.time()
            )
            results.append(result)
        return results

5. Модуль блокчейн‑интеграции

class BlockchainIntegrator:
    def __init__(self, web3_provider: str):
        self.web3 = Web3(Web3.HTTPProvider(web3_provider))


    def store_verification_result(self, result: VerificationResult) -> str:
        # Сериализация результата
        data = {
            "claim_id": result.claim_id,
            "is_valid": result.is_valid,
            "confidence": result.confidence,
            "validators": result.validator_ids,
            "timestamp": result.timestamp
        }
        data_json = json.dumps(data, sort_keys=True)

        # Отправка в блокчейн (пример через смарт‑контракт)
        tx = self._send_to_contract(data_json)
        return tx.hex()


    def _send_to_contract(self, data: str) -> bytes:
        # Псевдокод взаимодействия со смарт‑контрактом
        contract = self.web3.eth.contract(address=CONTRACT_ADDRESS, abi=CONTRACT_ABI)
        tx = contract.functions.storeResult(data).buildTransaction({
            'chainId': 1,
            'gas': 2000000,
            'maxFeePerGas': Web3.toWei('2', 'gwei'),
            'nonce': self.web3.eth.getTransactionCount(MY_ADDRESS),
        })
        signed_tx = self.web3.eth.account.sign_transaction(tx, PRIVATE_KEY)
        tx_hash = self.web3.eth.sendRawTransaction(signed_tx.rawTransaction)
        return tx_hash

6. Основной класс системы Mira

import time

class MiraSystem:
    def __init__(self, validators: List[Any], web3_provider: str):
        self.sharding = ShardingModule(max_claims_per_shard=5)
        self.binarization = BinarizationModule()
        self.ensemble = EnsembleVerifier(validators)
        self.blockchain = BlockchainIntegrator(web3_provider)

    def process_ai_output(self, ai_output: List[Dict[str, Any]]) -> Dict[str, Any]:
        # Шаг 1: Шардинг
        shards = self.sharding.split_into_shards(ai_output)


        # Шаг 2: Бинаризация (для каждого шарда)
        all_questions = []
        for shard in shards:
            questions = self.binarization.convert_to_binary_questions(shard.claims)
            all_questions.extend(questions)

        # Шаг 3: Ансамблевая верификация
        all_results = []
        for shard in shards:
            results = self.ensemble.verify_shard(shard)
            all_results.extend(results)

        # Шаг 4: Запись в блокчейн
        tx_hashes = []
        for result in all_results:
            tx_hash = self.blockchain.store_verification_result(result)
            tx_hashes.append(tx_hash)

        return {
            "shards": [s.shard_id for s in shards],
            "verification_results": all_results,
            "blockchain_txs": tx_hashes,
            "timestamp": time.time()
        }

7. Пример использования

# Инициализация валидаторов (моделей ИИ)
validators = [
    AIValidator(id="gpt-4", model="gpt-4"),
    AIValidator(id="claude-3", model="claude-3"),
    AIValidator(id="command-r", model="command-r")
]

# Создание системы Mira
mira = MiraSystem(
    validators=validators,
    web3_provider="https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_KEY"
)


# Пример входных данных (результат работы ИИ)
ai_output = [
    {
        "id": "claim-1",
        "text": "Фотосинтез происходит в растения