Ии Mira

オープン
#333 コメント 0 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る

まだ誰も着手していません。

評価

難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
初心者へのやさしさ
10/100
issue の種類
機能追加
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
blockchain, machine-learning, python
領域
ai, blockchain

調査の方向性

gemoji のファイル、テスト、またはエントリーポイントは特定されておらず、本文にもこのリポジトリに対する変更は記載されていません。まず、この報告が github/gemoji に属することを確認し、関連するリポジトリのエントリーポイントを特定してください。具体的に要求された動作とリポジトリ固有のテストが揃って初めて完了とします。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Усовершенствованный исходный код для системы верификации ИИ «Mira»

Ниже — структурированный код с пояснениями, реализующий ключевые принципы работы Mira: шардинг, бинаризацию, ансамблевую верификацию и блокчейн‑интеграцию.

1. Основные компоненты системы
from typing import List, Dict, Any
import hashlib
import json
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum


# Перечисление типов утверждений
class ClaimType(Enum):
    FACTUAL = "factual"
    REASONING = "reasoning"
    CONCLUSION = "conclusion"


# Структура данных для шарда (фрагмента)
@dataclass
class Shard:
    shard_id: str
    claims: List[Dict[str, Any]]
    metadata: Dict[str, Any]


# Структура верифицированного результата
@dataclass
class VerificationResult:
    claim_id: str
    is_valid: bool
    confidence: float
    validator_ids: List[str]
    timestamp: float
2. Модуль шардинга (разбиение контента)
class ShardingModule:
    def __init__(self, max_claims_per_shard: int = 5):
        self.max_claims_per_shard = max_claims_per_shard


    def split_into_shards(self, claims: List[Dict[str, Any]]) -> List[Shard]:
        shards = []
        for i in range(0, len(claims), self.max_claims_per_shard):
            shard_claims = claims[i:i + self.max_claims_per_shard]
            shard_id = self._generate_shard_id(shard_claims)
            shard = Shard(
                shard_id=shard_id,
                claims=shard_claims,
                metadata={"created_at": time.time()}
            )
            shards.append(shard)
        return shards


    def _generate_shard_indic(self, claims: List[Dict[str, Any]]) -> str:
        # Хэш-идентификатор шарда на основе содержимого
        content = json.dumps([c["text"] for c in claims], sort_keys=True)
        return hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()[:16]
3. Модуль бинаризации (преобразование в вопросы с выбором)
class BinarizationModule:
    def convert_to_binary_questions(self, claims: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:
        questions = []
        for claim in claims:
            question = {
                "claim_id": claim["id"],
                "question": f"Верно ли утверждение: '{claim['text']}'?",
                "options": ["Да", "Нет"],
                "correct_answer": "Да" if claim["is_true"] else "Нет",
                "type": claim["type"].value
            }
            questions.append(question)
        return questions
4. Модуль ансамблевой верификации
class EnsembleVerifier:
    def __init__(self, validators: List[Any]):
        self.validators = validators  # Список моделей ИИ/валидаторов


    def verify_shard(self, shard: Shard) -> List[VerificationResult]:
        results = []
        for claim in shard.claims:
            # Сбор ответов от всех валидаторов
            validator_responses = []
            for validator in self.validators:
                response = validator.predict(claim["text"])
                validator_responses.append({
                    "validator_id": validator.id,
                    "is_valid": response["is_valid"],
                    "confidence": response["confidence"]
                })

            # Консенсус (большинство голосов)
            valid_count = sum(1 for r in validator_responses if r["is_valid"])
            is_valid = valid_count >= len(validator_responses) / 2
            confidence = sum(r["confidence"] for r in validator_responses) / len(validator_responses)


            result = VerificationResult(
                claim_id=claim["id"],
                is_valid=is_valid,
                confidence=confidence,
                validator_ids=[r["validator_id"] for r in validator_responses],
                timestamp=time.time()
            )
            results.append(result)
        return results
5. Модуль блокчейн‑интеграции
class BlockchainIntegrator:
    def __init__(self, web3_provider: str):
        self.web3 = Web3(Web3.HTTPProvider(web3_provider))


    def store_verification_result(self, result: VerificationResult) -> str:
        # Сериализация результата
        data = {
            "claim_id": result.claim_id,
            "is_valid": result.is_valid,
            "confidence": result.confidence,
            "validators": result.validator_ids,
            "timestamp": result.timestamp
        }
        data_json = json.dumps(data, sort_keys=True)

        # Отправка в блокчейн (пример через смарт‑контракт)
        tx = self._send_to_contract(data_json)
        return tx.hex()


    def _send_to_contract(self, data: str) -> bytes:
        # Псевдокод взаимодействия со смарт‑контрактом
        contract = self.web3.eth.contract(address=CONTRACT_ADDRESS, abi=CONTRACT_ABI)
        tx = contract.functions.storeResult(data).buildTransaction({
            'chainId': 1,
            'gas': 2000000,
            'maxFeePerGas': Web3.toWei('2', 'gwei'),
            'nonce': self.web3.eth.getTransactionCount(MY_ADDRESS),
        })
        signed_tx = self.web3.eth.account.sign_transaction(tx, PRIVATE_KEY)
        tx_hash = self.web3.eth.sendRawTransaction(signed_tx.rawTransaction)
        return tx_hash
6. Основной класс системы Mira
import time

class MiraSystem:
    def __init__(self, validators: List[Any], web3_provider: str):
        self.sharding = ShardingModule(max_claims_per_shard=5)
        self.binarization = BinarizationModule()
        self.ensemble = EnsembleVerifier(validators)
        self.blockchain = BlockchainIntegrator(web3_provider)

    def process_ai_output(self, ai_output: List[Dict[str, Any]]) -> Dict[str, Any]:
        # Шаг 1: Шардинг
        shards = self.sharding.split_into_shards(ai_output)


        # Шаг 2: Бинаризация (для каждого шарда)
        all_questions = []
        for shard in shards:
            questions = self.binarization.convert_to_binary_questions(shard.claims)
            all_questions.extend(questions)

        # Шаг 3: Ансамблевая верификация
        all_results = []
        for shard in shards:
            results = self.ensemble.verify_shard(shard)
            all_results.extend(results)

        # Шаг 4: Запись в блокчейн
        tx_hashes = []
        for result in all_results:
            tx_hash = self.blockchain.store_verification_result(result)
            tx_hashes.append(tx_hash)

        return {
            "shards": [s.shard_id for s in shards],
            "verification_results": all_results,
            "blockchain_txs": tx_hashes,
            "timestamp": time.time()
        }
7. Пример использования
# Инициализация валидаторов (моделей ИИ)
validators = [
    AIValidator(id="gpt-4", model="gpt-4"),
    AIValidator(id="claude-3", model="claude-3"),
    AIValidator(id="command-r", model="command-r")
]

# Создание системы Mira
mira = MiraSystem(
    validators=validators,
    web3_provider="https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_KEY"
)


# Пример входных данных (результат работы ИИ)
ai_output = [
    {
        "id": "claim-1",
        "text": "Фотосинтез происходит в растения
主要言語
Ruby
スター
4.5k
フォーク
804
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

環境構築

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

github/gemoji のほかの issue

github/gemoji の issue をすべて見る

似ている issue

Ruby の issue をもっと見る

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。