Ии Mira

Không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào của gemoji được xác định, và phần nội dung không nêu thay đổi nào cho repository này. Trước tiên, hãy xác minh rằng báo cáo thuộc về github/gemoji và xác định một điểm vào phù hợp của repository; công việc chỉ được coi là hoàn tất khi có hành vi cụ thể được yêu cầu và các bài kiểm thử dành riêng cho repository.

Усовершенствованный исходный код для системы верификации ИИ «Mira»

Ниже — структурированный код с пояснениями, реализующий ключевые принципы работы Mira: шардинг, бинаризацию, ансамблевую верификацию и блокчейн‑интеграцию.

1. Основные компоненты системы

from typing import List, Dict, Any
import hashlib
import json
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum


# Перечисление типов утверждений
class ClaimType(Enum):
    FACTUAL = "factual"
    REASONING = "reasoning"
    CONCLUSION = "conclusion"


# Структура данных для шарда (фрагмента)
@dataclass
class Shard:
    shard_id: str
    claims: List[Dict[str, Any]]
    metadata: Dict[str, Any]


# Структура верифицированного результата
@dataclass
class VerificationResult:
    claim_id: str
    is_valid: bool
    confidence: float
    validator_ids: List[str]
    timestamp: float

2. Модуль шардинга (разбиение контента)

class ShardingModule:
    def __init__(self, max_claims_per_shard: int = 5):
        self.max_claims_per_shard = max_claims_per_shard


    def split_into_shards(self, claims: List[Dict[str, Any]]) -> List[Shard]:
        shards = []
        for i in range(0, len(claims), self.max_claims_per_shard):
            shard_claims = claims[i:i + self.max_claims_per_shard]
            shard_id = self._generate_shard_id(shard_claims)
            shard = Shard(
                shard_id=shard_id,
                claims=shard_claims,
                metadata={"created_at": time.time()}
            )
            shards.append(shard)
        return shards


    def _generate_shard_indic(self, claims: List[Dict[str, Any]]) -> str:
        # Хэш-идентификатор шарда на основе содержимого
        content = json.dumps([c["text"] for c in claims], sort_keys=True)
        return hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()[:16]

3. Модуль бинаризации (преобразование в вопросы с выбором)

class BinarizationModule:
    def convert_to_binary_questions(self, claims: List[Dict[str, Any]]) -> List[Dict[str, Any]]:
        questions = []
        for claim in claims:
            question = {
                "claim_id": claim["id"],
                "question": f"Верно ли утверждение: '{claim['text']}'?",
                "options": ["Да", "Нет"],
                "correct_answer": "Да" if claim["is_true"] else "Нет",
                "type": claim["type"].value
            }
            questions.append(question)
        return questions

4. Модуль ансамблевой верификации

class EnsembleVerifier:
    def __init__(self, validators: List[Any]):
        self.validators = validators  # Список моделей ИИ/валидаторов


    def verify_shard(self, shard: Shard) -> List[VerificationResult]:
        results = []
        for claim in shard.claims:
            # Сбор ответов от всех валидаторов
            validator_responses = []
            for validator in self.validators:
                response = validator.predict(claim["text"])
                validator_responses.append({
                    "validator_id": validator.id,
                    "is_valid": response["is_valid"],
                    "confidence": response["confidence"]
                })

            # Консенсус (большинство голосов)
            valid_count = sum(1 for r in validator_responses if r["is_valid"])
            is_valid = valid_count >= len(validator_responses) / 2
            confidence = sum(r["confidence"] for r in validator_responses) / len(validator_responses)


            result = VerificationResult(
                claim_id=claim["id"],
                is_valid=is_valid,
                confidence=confidence,
                validator_ids=[r["validator_id"] for r in validator_responses],
                timestamp=time.time()
            )
            results.append(result)
        return results

5. Модуль блокчейн‑интеграции

class BlockchainIntegrator:
    def __init__(self, web3_provider: str):
        self.web3 = Web3(Web3.HTTPProvider(web3_provider))


    def store_verification_result(self, result: VerificationResult) -> str:
        # Сериализация результата
        data = {
            "claim_id": result.claim_id,
            "is_valid": result.is_valid,
            "confidence": result.confidence,
            "validators": result.validator_ids,
            "timestamp": result.timestamp
        }
        data_json = json.dumps(data, sort_keys=True)

        # Отправка в блокчейн (пример через смарт‑контракт)
        tx = self._send_to_contract(data_json)
        return tx.hex()


    def _send_to_contract(self, data: str) -> bytes:
        # Псевдокод взаимодействия со смарт‑контрактом
        contract = self.web3.eth.contract(address=CONTRACT_ADDRESS, abi=CONTRACT_ABI)
        tx = contract.functions.storeResult(data).buildTransaction({
            'chainId': 1,
            'gas': 2000000,
            'maxFeePerGas': Web3.toWei('2', 'gwei'),
            'nonce': self.web3.eth.getTransactionCount(MY_ADDRESS),
        })
        signed_tx = self.web3.eth.account.sign_transaction(tx, PRIVATE_KEY)
        tx_hash = self.web3.eth.sendRawTransaction(signed_tx.rawTransaction)
        return tx_hash

6. Основной класс системы Mira

import time

class MiraSystem:
    def __init__(self, validators: List[Any], web3_provider: str):
        self.sharding = ShardingModule(max_claims_per_shard=5)
        self.binarization = BinarizationModule()
        self.ensemble = EnsembleVerifier(validators)
        self.blockchain = BlockchainIntegrator(web3_provider)

    def process_ai_output(self, ai_output: List[Dict[str, Any]]) -> Dict[str, Any]:
        # Шаг 1: Шардинг
        shards = self.sharding.split_into_shards(ai_output)


        # Шаг 2: Бинаризация (для каждого шарда)
        all_questions = []
        for shard in shards:
            questions = self.binarization.convert_to_binary_questions(shard.claims)
            all_questions.extend(questions)

        # Шаг 3: Ансамблевая верификация
        all_results = []
        for shard in shards:
            results = self.ensemble.verify_shard(shard)
            all_results.extend(results)

        # Шаг 4: Запись в блокчейн
        tx_hashes = []
        for result in all_results:
            tx_hash = self.blockchain.store_verification_result(result)
            tx_hashes.append(tx_hash)

        return {
            "shards": [s.shard_id for s in shards],
            "verification_results": all_results,
            "blockchain_txs": tx_hashes,
            "timestamp": time.time()
        }

7. Пример использования

# Инициализация валидаторов (моделей ИИ)
validators = [
    AIValidator(id="gpt-4", model="gpt-4"),
    AIValidator(id="claude-3", model="claude-3"),
    AIValidator(id="command-r", model="command-r")
]

# Создание системы Mira
mira = MiraSystem(
    validators=validators,
    web3_provider="https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_KEY"
)


# Пример входных данных (результат работы ИИ)
ai_output = [
    {
        "id": "claim-1",
        "text": "Фотосинтез происходит в растения