AWS SDK Agent Support
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
Rechercherichtung
Beginne mit den verlinkten AWS Bedrock Agent-Codebeispielen und prüfe, wie die bestehenden unterstützten LLM-Integrationen in sentry-python organisiert sind. Ermittle, welche boto3-Bedrock-Agent-Aufrufe instrumentiert werden müssen, und definiere den Abschluss so, dass diese Aufrufe automatisch instrumentiert werden, damit das Agent-Monitoring ohne vom Kunden geschriebene Instrumentierung funktioniert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Problem Statement
Currently there's no integration for aws bedrock. LLMs that are called within bedrock are currently not auto instrumented even if they are a supported integration by itself. I have a customer that has to auto instrument most of it to utilize our agent monitoring feature.
Solution Brainstorm
Don't know the scope of adding it. I haven't been in the weeds of using boto3. https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/python_3_bedrock-agent_code_examples.html
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 2.2k
- Forks
- 672
- Ø Merge
- 22 Std. 54 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 235
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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