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AWS SDK Agent Support

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
aws, python
Domaine
ai, cloud

Piste de recherche

Commencez par les exemples de code AWS Bedrock Agent liés et examinez comment les intégrations LLM prises en charge existantes sont organisées dans sentry-python. Déterminez quels appels d’agent boto3 Bedrock doivent être instrumentés et définissez l’achèvement comme le fait que ces appels soient instrumentés automatiquement, afin que la surveillance des agents fonctionne sans instrumentation écrite par le client.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Feature Python Spans
Problem Statement

Currently there's no integration for aws bedrock. LLMs that are called within bedrock are currently not auto instrumented even if they are a supported integration by itself. I have a customer that has to auto instrument most of it to utilize our agent monitoring feature.

Solution Brainstorm

Don't know the scope of adding it. I haven't been in the weeds of using boto3. https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/python_3_bedrock-agent_code_examples.html

Langage dominant
Python
Étoiles
2.2k
Forks
672
Merge moyen
22 h 54 min
PR mergées (30 j)
235

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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