AWS SDK Agent Support
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza con los ejemplos de código enlazados de AWS Bedrock Agent y revisa cómo están organizadas las integraciones de LLM compatibles existentes en sentry-python. Determina qué llamadas de agentes de boto3 Bedrock necesitan instrumentación y define la finalización como el hecho de que esas llamadas se instrumenten automáticamente, de modo que la monitorización de agentes funcione sin instrumentación escrita por el cliente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Problem Statement
Currently there's no integration for aws bedrock. LLMs that are called within bedrock are currently not auto instrumented even if they are a supported integration by itself. I have a customer that has to auto instrument most of it to utilize our agent monitoring feature.
Solution Brainstorm
Don't know the scope of adding it. I haven't been in the weeds of using boto3. https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/python_3_bedrock-agent_code_examples.html
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.2k
- Forks
- 672
- Merge medio
- 22 h 47 min
- PR fusionados (30 d)
- 224
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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