Repository Issues

facebookresearch/fairseq

Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.

Auf GitHub ansehen
Stars
 (29.107 Sterne)
Forks
 (6.224 Forks)
Indexierte Issues
 (65 indexierte Issues)
offene Einsteiger-Issues
 (65 offene Einsteiger-Issues)
Zuletzt indexiert
14.08.2026
Letzter GitHub Push
05.04.2024
Lizenz
MIT License
Contributing Guide
Contributing Guide
Code of Conduct
Code of Conduct
Hauptsprache
Python
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)
Einsteiger-Labels
help wanted

Issues

65 offene indexierte Issues

Offen
best_checkpoint_metric as f1
enhancementhelp wantedneeds triage
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Noch keine Kommentare
Noch niemand zugewiesenNoch keine KommentareEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #4569 · 12.07.2022 · Python · 29.107 Sterne

0 Kommentare0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
Print layer correlation in speech_text_joint_to_text
enhancementhelp wantedneeds triage
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Noch keine Kommentare
Noch niemand zugewiesenNoch keine KommentareEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #4386 · 27.04.2022 · Python · 29.107 Sterne

0 Kommentare0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
when are the conformer model weights available?
enhancementhelp wantedneeds triage
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Noch keine Kommentare
Noch niemand zugewiesenNoch keine KommentareEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #4306 · 25.03.2022 · Python · 29.107 Sterne

0 Kommentare0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
BF16 + FSDP
enhancementhelp wantedneeds triage
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Noch keine Kommentare
Noch niemand zugewiesenNoch keine KommentareEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #4298 · 22.03.2022 · Python · 29.107 Sterne

0 Kommentare2 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
Request for release of XLS-R LID model checkpoint
enhancementhelp wantedneeds triagestale
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #4157 · 27.01.2022 · Python · 29.107 Sterne

1 Kommentar0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
Add functionality for logging to Comet
enhancementhelp wantedneeds triage
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #4156 · 26.01.2022 · Python · 29.107 Sterne

2 Kommentare1 Reaktion0 zugewiesene Personen
Offen
S2T using Hydra
enhancementhelp wantedneeds triage
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #3746 · 27.07.2021 · Python · 29.107 Sterne

1 Kommentar0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
Actor-Critic NMT
enhancementhelp wantedneeds triagestale
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #3386 · 23.03.2021 · Python · 29.107 Sterne

1 Kommentar0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
Add tokens to extend embeddings during fine-tuning
enhancementhelp wantedneeds triage
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #2632 · 18.09.2020 · Python · 29.107 Sterne

13 Kommentare0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
Data loading in multi-lingual translation
enhancementhelp wantedneeds triage
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #2410 · 02.08.2020 · Python · 29.107 Sterne

8 Kommentare0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
Cross-layer parameter sharing in the Transformer
enhancementhelp wantedneeds triagestale
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #1956 · 02.04.2020 · Python · 29.107 Sterne

2 Kommentare9 Reaktionen0 zugewiesene Personen