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S2T using Hydra

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#3.746 geöffnet am 27. Juli 2021

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Repository-Metriken

Stars
 (29.107 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

🚀 Feature Request

Update speech_to_text to use Hydra.

Motivation

Fairseq's trend is to gradually migrate to Hydra.

Additional context

I already did a PR, but it was closed because of inactivity 😕

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie die Hydra Integration in anderen Teilen von fairseq, passen Sie das speech to text Modul entsprechend an und ziehen Sie den vorherigen PR als Referenz heran.
Tech Stack
python
Domain
machine learningbackend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonHydrafairseq
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65