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facebookresearch/fairseq

Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.

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offene Einsteiger-Issues
 (65 offene Einsteiger-Issues)
Zuletzt indexiert
14.08.2026
Letzter GitHub Push
05.04.2024
Lizenz
MIT License
Contributing Guide
Contributing Guide
Code of Conduct
Code of Conduct
Hauptsprache
Python
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)
Einsteiger-Labels
help wanted

Issues

65 offene indexierte Issues

Offen
Improve handling of special tokens in Dictionary
enhancementhelp wantedstale
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #1309 · 26.10.2019 · Python · 29.107 Sterne

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Offen
Missing dropout layer in LSTM model
bughelp wanted
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Noch keine Kommentare
Noch niemand zugewiesenNoch keine KommentareEinsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #888 · 18.07.2019 · Python · 29.107 Sterne

0 Kommentare0 Reaktionen0 zugewiesene Personen
Offen
Why inplace operation in `AdaptiveSoftmax`
enhancementhelp wantedstale
Warum empfohlenEinsteigerfreundliches Label vorhanden · Beitragsleitfaden verfügbar
Einsteigerfreundliches Label vorhandenBeitragsleitfaden verfügbar

facebookresearch / fairseq · #760 · 28.05.2019 · Python · 29.107 Sterne

6 Kommentare1 Reaktion1 zugewiesene Person