facebookresearch/fairseq

Request for release of XLS-R LID model checkpoint

Open

#4.157 geöffnet am 27. Jan. 2022

Auf GitHub ansehen
 (1 Kommentar) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (6.224 Forks)batch import
enhancementhelp wantedneeds triagestale

Repository-Metriken

Stars
 (29.107 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

🚀 Feature Request

The XLS-R [1] paper demonstrates the performance of the model on the LID task on VoxLingua107 dataset. I am running some model comparisons for the LID task and will appreciate the release of the model checkpoint of XLS-R for the LID task.

Thanks, Shashi

[1] Babu, A., “XLS-R: Self-supervised Cross-lingual Speech Representation Learning at Scale”, arXiv e-prints, 2021.

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie, ob der XLS R LID Modell Checkpoint anderswo veröffentlicht wurde oder zum Download verfügbar ist. Wenn nicht, wenden Sie sich an die Betreuer bezüglich des Veröffentlichungsprozesses.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
1
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Keine
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
20