sqlbot在使用中的一些问题与建议
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- javascript
Rechercherichtung
Es werden keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte genannt. Beginne damit, den Dialogablauf, die Verwaltung von Metadaten/Tabellenbeziehungen und die Konfiguration der Datenquellen zu lokalisieren, und ermittle dann, ob die Tabellenvorauswahl, Themendomänen und die modellgestützte Generierung von Beziehungen unabhängig voneinander spezifiziert werden können; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn für jeden Vorschlag ein abgestimmtes Design und dokumentiertes Verhalten vorliegen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
使用背景:尝试在项目中使用sqlbot辅助用户通过对话的方式查看感兴趣的指标。
问题1:数据库中存在上百张表,如果选择整个库中的所有表,会导致系统提示词超长且可能溢出,使用成本也会很高。
建议:能否对问题做一个预处理机制,通过预处理筛选出相关度topn的表,当前这个预处理机制可能会很复杂依赖表自身的描述信息,字段信息等因素,需要具体讨论可行的方案。
问题2:同一个数据源中,能否提供主题域的概念?比如电商场景下:一个库中有上百张表,常见的主题域可能是订单主题域、用户主题域、商品主题域......,通过划分主题域并且在主题域中配置好表与表之间的关系,在对话时,先通过问题预测主题域,获取命中主题域对应表的元数据,理论上也能减小系统提示词的长度。当前这个功能不影响现有的对话流程,如果没有主题域,退化为现有的对话逻辑。
问题3:现有的表关系管理模块,是否能够利用大模型的能力自动生成初版表关系,然后人工进行校对?
- Vorherrschende Sprache
- JavaScript
- Sterne
- 6.8k
- Forks
- 882
- Ø Merge
- 4 Std. 33 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 36
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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