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sqlbot在使用中的一些问题与建议

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
javascript
Domínio
ai, databases

Direção de pesquisa

Nenhum arquivo, teste ou ponto de entrada é nomeado. Comece localizando o fluxo de diálogo, o gerenciamento de metadados/relações entre tabelas e a configuração das fontes de dados; em seguida, determine se a pré-seleção de tabelas, os domínios de tópicos e a geração de relações assistida por modelo podem ser especificados de forma independente; o trabalho estará concluído quando houver um design acordado e um comportamento documentado para cada proposta.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

使用背景:尝试在项目中使用sqlbot辅助用户通过对话的方式查看感兴趣的指标。

问题1:数据库中存在上百张表,如果选择整个库中的所有表,会导致系统提示词超长且可能溢出,使用成本也会很高。
建议:能否对问题做一个预处理机制,通过预处理筛选出相关度topn的表,当前这个预处理机制可能会很复杂依赖表自身的描述信息,字段信息等因素,需要具体讨论可行的方案。

问题2:同一个数据源中,能否提供主题域的概念?比如电商场景下:一个库中有上百张表,常见的主题域可能是订单主题域、用户主题域、商品主题域......,通过划分主题域并且在主题域中配置好表与表之间的关系,在对话时,先通过问题预测主题域,获取命中主题域对应表的元数据,理论上也能减小系统提示词的长度。当前这个功能不影响现有的对话流程,如果没有主题域,退化为现有的对话逻辑。

问题3:现有的表关系管理模块,是否能够利用大模型的能力自动生成初版表关系,然后人工进行校对?

Linguagem predominante
JavaScript
Estrelas
6.8k
Forks
882
Merge médio
4h 33min
PRs com merge (30d)
36

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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