sqlbot在使用中的一些问题与建议
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- javascript
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia individuando il flusso di dialogo, la gestione dei metadati/relazioni tra tabelle e la configurazione delle origini dati, quindi determina se la preselezione delle tabelle, i domini tematici e la generazione delle relazioni assistita dal modello possono essere specificati indipendentemente; il lavoro è completato quando per ogni proposta esistono un design concordato e un comportamento documentato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
使用背景：尝试在项目中使用sqlbot辅助用户通过对话的方式查看感兴趣的指标。
问题1：数据库中存在上百张表，如果选择整个库中的所有表，会导致系统提示词超长且可能溢出，使用成本也会很高。
建议：能否对问题做一个预处理机制，通过预处理筛选出相关度topn的表，当前这个预处理机制可能会很复杂依赖表自身的描述信息，字段信息等因素，需要具体讨论可行的方案。
问题2：同一个数据源中，能否提供主题域的概念？比如电商场景下：一个库中有上百张表，常见的主题域可能是订单主题域、用户主题域、商品主题域......，通过划分主题域并且在主题域中配置好表与表之间的关系，在对话时，先通过问题预测主题域，获取命中主题域对应表的元数据，理论上也能减小系统提示词的长度。当前这个功能不影响现有的对话流程，如果没有主题域，退化为现有的对话逻辑。
问题3：现有的表关系管理模块，是否能够利用大模型的能力自动生成初版表关系，然后人工进行校对？
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 6.8k
- Fork
- 882
- Merge medio
- 4h 33m
- PR unite (30g)
- 36
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