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registered_model aliases in bundle config not applied to Unity Catalog despite successful deploy

Offen
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@varundeepsaini arbeitet bereits daran.

Seit 03.3.2026.

  • #4637 von @varundeepsaini — offen
  • #5448 von @varundeepsaini — ohne Merge geschlossen

Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
45/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
azure, terraform
Bereich
cli, cloud, databases

Rechercherichtung

Beginne mit databricks bundle deploy --log-level=debug und vergleiche die Alias-Attribute im Terraform-Status mit dem Unity Catalog-Modell nach der Bereitstellung. Verfolge die Einstiegspunkte für die Bundle-Bereitstellung und die Alias-Verarbeitung; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Aliase test und staging in Unity Catalog für die Modellversionen 1 und 2 sichtbar sind, nicht nur im Status.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Bug DABs engine/direct
Describe the issue

Model aliases defined in Databricks Asset Bundle configuration are not being applied to Unity Catalog models, even though:

  • databricks bundle deploy completes successfully
  • Terraform state shows aliases are configured
Configuration

Have an existing registered model in Unity Catalog with 2 versions
Create bundle configuration:

Image

What I did:

  • Model already existed in Unity Catalog with versions 1 and 2
  • Used databricks bundle deployment bind to link existing model to DAB
  • Ran databricks bundle deploy
  • Deploy completed successfully

In UI I see a new comment and permissions were set. However, UI shows no aliases on the model.

Expected Behavior

Alias staging should be visible on the model pointing to version 2 while alias test - version 1.

Actual Behavior

Terraform state shows alias is configured, but it's not applied to the actual model in Unity Catalog.

OS and CLI version
  • Databricks CLI version: 0.277.0
  • Cloud: Azure
  • Unity Catalog enabled
  • Windows
Is this a regression?

Have tried 0.278.0, but result is the same.

Debug Logs

Output logs if you run the command with debug logs enabled. Example: databricks bundle deploy --log-level=debug. Redact if needed
{

  "instances": [
    {
      "attributes": {
        "aliases": [
          {
            "alias_name": "test",
            "catalog_name": "",
            "id": "",
            "model_name": "",
            "schema_name": "",
            "version_num": 1
          },
          {
            "alias_name": "staging",
            "catalog_name": "",
            "id": "",
            "model_name": "",
            "schema_name": "",
            "version_num": 2
          }
        ],
Vorherrschende Sprache
Go
Sterne
405
Forks
250
Ø Merge
1 T. 9 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
196

Entwicklungsumgebung

  • Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
  • Hat eine Pull-Request-Vorlage
  • Kein Beitragsleitfaden

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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