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registered_model aliases in bundle config not applied to Unity Catalog despite successful deploy

Aperta
  • Qualcosa non va?
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
azure, terraform
Ambito
cli, cloud, databases

Direzione di ricerca

Inizia con databricks bundle deploy --log-level=debug e confronta gli attributi degli alias nello stato Terraform con il modello Unity Catalog dopo il deployment. Traccia gli entry point del deployment del bundle e della gestione degli alias; il lavoro è completato quando gli alias test e staging sono visibili in Unity Catalog sulle versioni del modello 1 e 2, non solo nello stato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Bug DABs engine/direct
Describe the issue

Model aliases defined in Databricks Asset Bundle configuration are not being applied to Unity Catalog models, even though:

  • databricks bundle deploy completes successfully
  • Terraform state shows aliases are configured
Configuration

Have an existing registered model in Unity Catalog with 2 versions
Create bundle configuration:

Image

What I did:

  • Model already existed in Unity Catalog with versions 1 and 2
  • Used databricks bundle deployment bind to link existing model to DAB
  • Ran databricks bundle deploy
  • Deploy completed successfully

In UI I see a new comment and permissions were set. However, UI shows no aliases on the model.

Expected Behavior

Alias staging should be visible on the model pointing to version 2 while alias test - version 1.

Actual Behavior

Terraform state shows alias is configured, but it's not applied to the actual model in Unity Catalog.

OS and CLI version
  • Databricks CLI version: 0.277.0
  • Cloud: Azure
  • Unity Catalog enabled
  • Windows
Is this a regression?

Have tried 0.278.0, but result is the same.

Debug Logs

Output logs if you run the command with debug logs enabled. Example: databricks bundle deploy --log-level=debug. Redact if needed
{

  "instances": [
    {
      "attributes": {
        "aliases": [
          {
            "alias_name": "test",
            "catalog_name": "",
            "id": "",
            "model_name": "",
            "schema_name": "",
            "version_num": 1
          },
          {
            "alias_name": "staging",
            "catalog_name": "",
            "id": "",
            "model_name": "",
            "schema_name": "",
            "version_num": 2
          }
        ],
Lingua principale
Go
Stelle
403
Fork
244
Merge medio
1g 13h
PR unite (30g)
263

Preparare l'ambiente

  • Include un Dockerfile o un file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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