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registered_model aliases in bundle config not applied to Unity Catalog despite successful deploy

Abierto
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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
azure, terraform
Área
cli, cloud, databases

Línea de trabajo

Comienza con databricks bundle deploy --log-level=debug y compara los atributos de alias del estado de Terraform con el modelo de Unity Catalog después del despliegue. Rastrea los puntos de entrada del despliegue del bundle y de la gestión de alias; se considera completado cuando los alias test y staging son visibles en Unity Catalog en las versiones de modelo 1 y 2, no solo en el estado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Bug DABs engine/direct
Describe the issue

Model aliases defined in Databricks Asset Bundle configuration are not being applied to Unity Catalog models, even though:

  • databricks bundle deploy completes successfully
  • Terraform state shows aliases are configured
Configuration

Have an existing registered model in Unity Catalog with 2 versions
Create bundle configuration:

Image

What I did:

  • Model already existed in Unity Catalog with versions 1 and 2
  • Used databricks bundle deployment bind to link existing model to DAB
  • Ran databricks bundle deploy
  • Deploy completed successfully

In UI I see a new comment and permissions were set. However, UI shows no aliases on the model.

Expected Behavior

Alias staging should be visible on the model pointing to version 2 while alias test - version 1.

Actual Behavior

Terraform state shows alias is configured, but it's not applied to the actual model in Unity Catalog.

OS and CLI version
  • Databricks CLI version: 0.277.0
  • Cloud: Azure
  • Unity Catalog enabled
  • Windows
Is this a regression?

Have tried 0.278.0, but result is the same.

Debug Logs

Output logs if you run the command with debug logs enabled. Example: databricks bundle deploy --log-level=debug. Redact if needed
{

  "instances": [
    {
      "attributes": {
        "aliases": [
          {
            "alias_name": "test",
            "catalog_name": "",
            "id": "",
            "model_name": "",
            "schema_name": "",
            "version_num": 1
          },
          {
            "alias_name": "staging",
            "catalog_name": "",
            "id": "",
            "model_name": "",
            "schema_name": "",
            "version_num": 2
          }
        ],
Lenguaje dominante
Go
Estrellas
403
Forks
244
Merge medio
1 d 11 h
PR fusionados (30 d)
276

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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