ENH: add `convolve`
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
Rechercherichtung
Beginne damit, die verlinkte Implementierung in PyTorch unter torch/_numpy/_funcs_impl.py zu lesen, und vergleiche das in NumPy, CuPy und JAX verfügbare Verhalten von convolve. Bestimme die unterstützte Semantik und den Implementierungsansatz für array-api-extra und überprüfe anschließend, dass die neue Funktion mit den vorgesehenen Array-Backends funktioniert.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
This is not in the spec and is unlikely to get into it.
Is however available in numpy, cupy and jax; for pytorch it can be emulated as in https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/torch/_numpy/_funcs_impl.py#L612
An "array agnostic" implementation is unlikely to be usable however.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 33
- Forks
- 32
- Ø Merge
- 5 Std. 58 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 47
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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