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ENH: add `convolve`

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
numpy, python, pytorch
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia leggendo l’implementazione collegata di PyTorch in torch/_numpy/_funcs_impl.py e confronta il comportamento di convolve disponibile in NumPy, CuPy e JAX. Determina la semantica supportata e l’approccio di implementazione per array-api-extra, quindi verifica che la nuova funzione funzioni sui backend di array previsti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement needs discussion new function

This is not in the spec and is unlikely to get into it.
Is however available in numpy, cupy and jax; for pytorch it can be emulated as in https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/torch/_numpy/_funcs_impl.py#L612
An "array agnostic" implementation is unlikely to be usable however.

Lingua principale
Python
Stelle
33
Fork
32
Merge medio
5h 58m
PR unite (30g)
47

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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