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ENH: add `convolve`

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
numpy, python, pytorch
Área
data

Línea de trabajo

Comienza leyendo la implementación enlazada de PyTorch en torch/_numpy/_funcs_impl.py y compara el comportamiento de convolve disponible en NumPy, CuPy y JAX. Determina la semántica compatible y el enfoque de implementación para array-api-extra, y luego verifica que la nueva función funcione en los backends de arrays previstos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement needs discussion new function

This is not in the spec and is unlikely to get into it.
Is however available in numpy, cupy and jax; for pytorch it can be emulated as in https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/torch/_numpy/_funcs_impl.py#L612
An "array agnostic" implementation is unlikely to be usable however.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
33
Forks
32
Merge medio
5 h 58 min
PR fusionados (30 d)
47

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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