`.[agents]` extra omits `langchain-anthropic`, so a shipped example cannot run
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 88/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- build-system
Rechercherichtung
Aktualisiere die Einträge unter [tool.poetry.extras] in pyproject.toml und füge langchain-anthropic zum agents-Extra sowie zu einem eigenen Extra hinzu. Überprüfe zunächst die Abhängigkeitserklärungen, führe dann in einer sauberen Umgebung pip install -e '.[agents]' aus und starte examples/agents/langgraph/43_react_agent_multi_model.py; erledigt ist die Aufgabe, wenn das Beispiel ohne ModuleNotFoundError ausgeführt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Files: pyproject.toml ([tool.poetry.extras]), affects examples/agents/langgraph/43_react_agent_multi_model.py
Symptom: After the documented install — pip install -e '.[agents]', which is what CI runs — the example fails immediately:
ModuleNotFoundError: No module named 'langchain_anthropic'
Cause: The agents extra lists langchain, langchain-core, langchain-openai, langgraph, google-adk, openai, openai-agents, anthropic, claude-code-sdk — but not langchain-anthropic, which 43_react_agent_multi_model.py imports for ChatAnthropic.
Fix: Add langchain-anthropic to the agents extra (and its own langchain-anthropic extra alongside the existing langchain / langgraph ones).
Verify: From a clean env, pip install -e '.[agents]' then python examples/agents/langgraph/43_react_agent_multi_model.py runs. Confirmed: with langchain-anthropic 1.5.5 installed manually it passes on both server types (5.8s / 76.7s).
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 104
- Forks
- 43
- Ø Merge
- 1 T. 13 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 4
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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