`.[agents]` extra omits `langchain-anthropic`, so a shipped example cannot run

Abierto Apto para principiantes
#486 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
88/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
build-system

Línea de trabajo

Actualiza las entradas de [tool.poetry.extras] en pyproject.toml, añadiendo langchain-anthropic al extra agents y a su propio extra. Empieza comprobando las declaraciones de dependencias, luego ejecuta pip install -e '.[agents]' en un entorno limpio y ejecuta examples/agents/langgraph/43_react_agent_multi_model.py; se considera completado cuando el ejemplo se ejecuta sin ModuleNotFoundError.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug dependencies

Files: pyproject.toml ([tool.poetry.extras]), affects examples/agents/langgraph/43_react_agent_multi_model.py

Symptom: After the documented install — pip install -e '.[agents]', which is what CI runs — the example fails immediately:

ModuleNotFoundError: No module named 'langchain_anthropic'

Cause: The agents extra lists langchain, langchain-core, langchain-openai, langgraph, google-adk, openai, openai-agents, anthropic, claude-code-sdk — but not langchain-anthropic, which 43_react_agent_multi_model.py imports for ChatAnthropic.

Fix: Add langchain-anthropic to the agents extra (and its own langchain-anthropic extra alongside the existing langchain / langgraph ones).

Verify: From a clean env, pip install -e '.[agents]' then python examples/agents/langgraph/43_react_agent_multi_model.py runs. Confirmed: with langchain-anthropic 1.5.5 installed manually it passes on both server types (5.8s / 76.7s).

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
104
Forks
43
Merge medio
1 d 13 h
PR fusionados (30 d)
4

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de conductor-oss/python-sdk

Todos los issues de conductor-oss/python-sdk

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.