Core README lists old default models
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@prakashNalla arbeitet bereits daran.
Seit 30.10.2026.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 1/5
- Geschätzter Aufwand
- Unter einer Stunde
- Anfängerfreundlichkeit
- 90/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Klar beschrieben
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- typescript
- Bereich
- documentation
Rechercherichtung
Vergleiche die Zeilen 21 und 39 in packages/core/README.md mit DEFAULT_MODEL in packages/core/src/providers/claude.ts, openai.ts und gemini.ts. Aktualisiere das README-Beispiel und die Liste der Standardmodelle, sodass sie mit diesen Provider-Werten übereinstimmen; fertig, wenn beides aktuell ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Which part?
@chatcops/core
Package version
dev
What happened?
The core README lists old default models. packages/core/README.md line 39 says:
Default models:
claude-haiku-4-5-20251001(Claude),gpt-4o-mini(OpenAI),gemini-2.0-flash(Gemini).
but the providers use claude-haiku-5-5 (claude.ts:18), gpt-5-mini (openai.ts:17) and gemini-3.5-flash-lite (gemini.ts:26). The website's core/providers.mdx and the server README already have the new ones, so only the core README is behind. Anyone leaving model out from the README gets a different model than it says.
What did you expect?
The line lists claude-haiku-5-5, gpt-5-mini and gemini-3.5-flash-lite. I'd also switch the example above it (line 21) to claude-haiku-5-5 so it shows the current default.
How can we reproduce it?
Compare packages/core/README.md:39 with DEFAULT_MODEL in packages/core/src/providers/claude.ts, openai.ts and gemini.ts on dev.
Environment
Read on dev, docs only
- Vorherrschende Sprache
- TypeScript
- Sterne
- 13
- Forks
- 7
- Ø Merge
- 3 Std. 28 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 296
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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