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Core README lists old default models

Abierto Apto para principiantes
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Los mantenedores suelen responder en 1 día

@prakashNalla ya está trabajando en esto.

Desde el 30/10/2026.

Evaluación

Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Aptitud para principiantes
90/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
typescript

Línea de trabajo

Compara las líneas 21 y 39 de packages/core/README.md con DEFAULT_MODEL en packages/core/src/providers/claude.ts, openai.ts y gemini.ts. Actualiza el ejemplo del README y la lista de modelos predeterminados para que coincidan con esos valores de los proveedores; estará listo cuando ambos estén actualizados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Which part?

@chatcops/core

Package version

dev

What happened?

The core README lists old default models. packages/core/README.md line 39 says:

Default models: claude-haiku-4-5-20251001 (Claude), gpt-4o-mini (OpenAI), gemini-2.0-flash (Gemini).

but the providers use claude-haiku-5-5 (claude.ts:18), gpt-5-mini (openai.ts:17) and gemini-3.5-flash-lite (gemini.ts:26). The website's core/providers.mdx and the server README already have the new ones, so only the core README is behind. Anyone leaving model out from the README gets a different model than it says.

What did you expect?

The line lists claude-haiku-5-5, gpt-5-mini and gemini-3.5-flash-lite. I'd also switch the example above it (line 21) to claude-haiku-5-5 so it shows the current default.

How can we reproduce it?

Compare packages/core/README.md:39 with DEFAULT_MODEL in packages/core/src/providers/claude.ts, openai.ts and gemini.ts on dev.

Environment

Read on dev, docs only

Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
13
Forks
7
Merge medio
3 h 28 min
PR fusionados (30 d)
296

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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