请问CoBa论文中，训练参数是如何设置的
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- documentation, machine-learning
Rechercherichtung
Beginne mit der Durchsicht des CoBa-Papers und der vorhandenen Dokumentation oder Datensatzanweisungen des Repositorys. Ermittle die Trainingsparameter und die offizielle Download-Methode für den CRT-Datensatz und dokumentiere beides klar und detailliert genug, damit Benutzer das Setup reproduzieren können; das Issue ist abgeschlossen, wenn diese Fragen in der Projektdokumentation beantwortet sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
以及CoBa中CRT datasets应该如何下载
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 711
- Forks
- 69
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Dieses Projekt bietet weder Dev-Container noch Dockerfile noch Beitragsleitfaden – die Einrichtung liegt bei Ihnen. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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