请问CoBa论文中，训练参数是如何设置的
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず CoBa の論文と、リポジトリに既にあるドキュメントまたはデータセットの手順を確認します。トレーニングパラメータと CRT データセットの公式なダウンロード方法を特定し、ユーザーがセットアップを再現できるよう、両方を十分な詳細とともに明確に文書化します。プロジェクトのドキュメントでこれらの疑問に回答できた時点で、この issue は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
以及CoBa中CRT datasets应该如何下载
- 主要言語
- Python
- スター
- 711
- フォーク
- 69
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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