medfilt1 calculates median for dim1 only, then copies this to all other dims

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#231 erstellt am 17.6.2020 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 3/5
Geschätzter Aufwand: 1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 35/100

Issue-Typ: Bug
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: python
Bereich: hpc

Rechercherichtung

Beginne mit dem Python-Binding-Einstiegspunkt af.medfilt1 und reproduziere das gemeldete 10×10-Beispiel mit einer Fenstergröße von 3. Vergleiche die Ausgabe über die Dimensionen hinweg; die Arbeit ist abgeschlossen, wenn das Filtern die Ergebnisse jeder Dimension beibehält, statt dim1 über das Array zu kopieren.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

In arrayfire previously, I've used medfilt1 to apply a median filter to multiple dimensions. However, in the python binding the output from dim1 is copied to all other dims.

For example:
import arrayfire as af
data = af.randn(10, 10)
filt_data = af.medfilt1(data, 3)

filt_data.to_ndarray()
array([[ 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ,
0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ],
[ 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ,
0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ],
[ 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ,
0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ],
[-0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 ,
-0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 ],
[ 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785,
0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785],
[-0.24984777, -0.24984777, -0.24984777, -0.24984777, -0.24984777,
-0.24984777, -0.24984777, -0.24984777, -0.24984777, -0.24984777],
[ 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785,
0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785],
[-0.82585084, -0.82585084, -0.82585084, -0.82585084, -0.82585084,
-0.82585084, -0.82585084, -0.82585084, -0.82585084, -0.82585084],
[ 0.26141813, 0.26141813, 0.26141813, 0.26141813, 0.26141813,
0.26141813, 0.26141813, 0.26141813, 0.26141813, 0.26141813],
[ 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. , 0. ]],
dtype=float32)

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 422
Forks: 63
PR-Merge-Kennzahlen: Keine gemergten PRs in 30 T.

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