medfilt1 calculates median for dim1 only, then copies this to all other dims

Bắt đầu với điểm vào binding Python af.medfilt1 và tái hiện ví dụ 10×10 đã được báo cáo bằng cách sử dụng kích thước cửa sổ là 3. So sánh đầu ra giữa các chiều; công việc hoàn tất khi thao tác lọc giữ nguyên kết quả của từng chiều thay vì sao chép dim1 trên toàn bộ array.

In arrayfire previously, I've used medfilt1 to apply a median filter to multiple dimensions. However, in the python binding the output from dim1 is copied to all other dims.

For example:
import arrayfire as af
data = af.randn(10, 10)
filt_data = af.medfilt1(data, 3)

filt_data.to_ndarray()
array([[ 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ,
0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ],
[ 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ,
0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ],
[ 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ,
0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 , 0.3926208 ],
[-0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 ,
-0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 , -0.2309244 ],
[ 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785,
0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785],
[-0.24984777, -0.24984777, -0.24984777, -0.24984777, -0.24984777,
-0.24984777, -0.24984777, -0.24984777, -0.24984777, -0.24984777],
[ 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785,
0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785, 0.43086785],
[-0.82585084, -0.82585084, -0.82585084, -0.82585084, -0.82585084,
-0.82585084, -0.82585084, -0.82585084, -0.82585084, -0.82585084],
[ 0.26141813, 0.26141813, 0.26141813, 0.26141813, 0.26141813,
0.26141813, 0.26141813, 0.26141813, 0.26141813, 0.26141813],
[ 0. , 0. , 0. , 0. , 0. ,
0. , 0. , 0. , 0. , 0. ]],
dtype=float32)