`bench_cg.py` fails with NVRTC Error
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginnen Sie damit, examples/bench_cg.py mit den im Issue angegebenen Python- und ArrayFire-Versionen auszuführen, und untersuchen Sie dann die fehlschlagende Operation in Zeile 144 sowie den NVRTC-Fehler aus src/backend/cuda/jit.cpp:298. Ermitteln Sie, warum der Benchmark diese Operation in der angegebenen CUDA-Umgebung nicht kompilieren kann; fertig ist die Aufgabe, wenn der Benchmark seine Tests ohne den NVRTC-Kompilierungsfehler abschließt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Running bench_cg. py from the examples, gives me this error:
python bench_cg.py
ArrayFire v3.6.2 (CUDA, 64-bit Linux, build dc38ef1)
Platform: CUDA Toolkit 10, Driver: 410.79
[0] Tesla K80, 11442 MB, CUDA Compute 3.7
-1- Tesla K80, 11442 MB, CUDA Compute 3.7
-2- Tesla K80, 11442 MB, CUDA Compute 3.7
-3- Tesla K80, 11442 MB, CUDA Compute 3.7
Testing benchmark functions...
Traceback (most recent call last):
File "bench_cg.py", line 197, in <module>
test()
File "bench_cg.py", line 144, in test
if af.sum(af.abs(x1 - x2)/x2 > 1e-6):
File "/home/vanderaa/miniconda3/envs/arrayfire/lib/python3.7/site-packages/arrayfire/array.py", line 894, in __truediv__
return _binary_func(self, other, backend.get().af_div)
File "/home/vanderaa/miniconda3/envs/arrayfire/lib/python3.7/site-packages/arrayfire/array.py", line 175, in _binary_func
safe_call(c_func(c_pointer(out.arr), lhs.arr, other.arr, _bcast_var.get()))
File "/home/vanderaa/miniconda3/envs/arrayfire/lib/python3.7/site-packages/arrayfire/util.py", line 79, in safe_call
raise RuntimeError(to_str(err_str))
RuntimeError: In function std::vector<char> cuda::compileToPTX(const char*, std::string)
In file src/backend/cuda/jit.cpp:298
NVRTC Error(6): NVRTC_ERROR_COMPILATION
System: Linux K80 4.15.0-1035-azure #36~16.04.1-Ubuntu SMP Fri Nov 30 15:25:49 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
python --version:
Python 3.7.1
$pip show arrayfire
Name: arrayfire
Version: 3.6.20181017
Summary: Python bindings for ArrayFire
Home-page: http://arrayfire.com
Author: Pavan Yalamanchili
Author-email: contact@pavanky.com
License: BSD
Location: /mnt/vanderaa/miniconda3/envs/arrayfire/lib/python3.7/site-packages
Requires:
Required-by:
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 422
- Forks
- 63
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus arrayfire/arrayfire-python
-
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100
arrayfire/arrayfire-python#271 ·
-
Unwrap phase function Offen
Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100
arrayfire/arrayfire-python#270 ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
arrayfire/arrayfire-python#269 ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100
arrayfire/arrayfire-python#268 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100
arrayfire/arrayfire-python#267 · 1 Kommentar · 1 Reaktion ·
Alle Issues in arrayfire/arrayfire-python
Ähnliche Issues
-
Add: hunch Offen
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 74/100
AbdelStark/awesome-typesafe#104 ·
-
enhancement
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
DiamondLightSource/dodal#2211 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 88/100
openml/openml-python#1749 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 88/100
sipyourdrink-ltd/bernstein#6191 ·