`bench_cg.py` fails with NVRTC Error
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評估
研究方向
首先,使用 issue 中回報的 Python 和 ArrayFire 版本執行 examples/bench_cg.py,然後檢查第 144 行失敗的操作以及來自 src/backend/cuda/jit.cpp:298 的 NVRTC 錯誤。確定 benchmark 為什麼無法在回報的 CUDA 環境中編譯此操作;完成的標準是 benchmark 在沒有 NVRTC 編譯錯誤的情況下完成其測試。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Running bench_cg. py from the examples, gives me this error:
python bench_cg.py
ArrayFire v3.6.2 (CUDA, 64-bit Linux, build dc38ef1)
Platform: CUDA Toolkit 10, Driver: 410.79
[0] Tesla K80, 11442 MB, CUDA Compute 3.7
-1- Tesla K80, 11442 MB, CUDA Compute 3.7
-2- Tesla K80, 11442 MB, CUDA Compute 3.7
-3- Tesla K80, 11442 MB, CUDA Compute 3.7
Testing benchmark functions...
Traceback (most recent call last):
File "bench_cg.py", line 197, in <module>
test()
File "bench_cg.py", line 144, in test
if af.sum(af.abs(x1 - x2)/x2 > 1e-6):
File "/home/vanderaa/miniconda3/envs/arrayfire/lib/python3.7/site-packages/arrayfire/array.py", line 894, in __truediv__
return _binary_func(self, other, backend.get().af_div)
File "/home/vanderaa/miniconda3/envs/arrayfire/lib/python3.7/site-packages/arrayfire/array.py", line 175, in _binary_func
safe_call(c_func(c_pointer(out.arr), lhs.arr, other.arr, _bcast_var.get()))
File "/home/vanderaa/miniconda3/envs/arrayfire/lib/python3.7/site-packages/arrayfire/util.py", line 79, in safe_call
raise RuntimeError(to_str(err_str))
RuntimeError: In function std::vector<char> cuda::compileToPTX(const char*, std::string)
In file src/backend/cuda/jit.cpp:298
NVRTC Error(6): NVRTC_ERROR_COMPILATION
System: Linux K80 4.15.0-1035-azure #36~16.04.1-Ubuntu SMP Fri Nov 30 15:25:49 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
python --version:
Python 3.7.1
$pip show arrayfire
Name: arrayfire
Version: 3.6.20181017
Summary: Python bindings for ArrayFire
Home-page: http://arrayfire.com
Author: Pavan Yalamanchili
Author-email: contact@pavanky.com
License: BSD
Location: /mnt/vanderaa/miniconda3/envs/arrayfire/lib/python3.7/site-packages
Requires:
Required-by:
- 主要語言
- Python
- 星號
- 422
- 分支
- 63
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
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