ParallelRange with Sliced Matrix
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100
Rechercherichtung
Beginne damit, den bereitgestellten ParallelRange-Reproducer mit dem geslicten right[:,:,ii]-Input auszuführen und ihn mit der eigenständigen matmul zu vergleichen, die erfolgreich ist. Verfolge die ParallelRange- und matmul-Einstiegspunkte, um herauszufinden, wo die Slice-Dimensionen behandelt werden; abgeschlossen bedeutet, dass die in einer Schleife ausgeführte matmul ohne Fehler abgeschlossen wird und die erwartete Ergebnisform erzeugt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
If you slice a matrix in the ParallelRange matmul does not detect the change in dimension and fails:
res = af.constant(0,20,20,1000 )
left = af.constant(0, 20, 40)
right = af.constant(0, 40,20, 1000)
af.matmul(left, right[:,:,0]) # this works
for ii in af.ParallelRange(10):
res[:,:,ii] = af.matmul(left, right[:,:,ii]) #will fail
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 422
- Forks
- 63
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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