ParallelRange with Sliced Matrix
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評估
研究方向
首先，使用切片後的 right[:,:,ii] 輸入執行提供的 ParallelRange 重現程式，並將其與能夠成功執行的獨立 matmul 進行比較。追蹤 ParallelRange 和 matmul 的進入點，以找出切片維度的處理位置；當迴圈中的 matmul 在不失敗的情況下完成並產生預期的結果形狀時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
If you slice a matrix in the ParallelRange matmul does not detect the change in dimension and fails:
res = af.constant(0,20,20,1000 )
left = af.constant(0, 20, 40)
right = af.constant(0, 40,20, 1000)
af.matmul(left, right[:,:,0]) # this works
for ii in af.ParallelRange(10):
res[:,:,ii] = af.matmul(left, right[:,:,ii]) #will fail
- 主要語言
- Python
- 星號
- 422
- 分支
- 63
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
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從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
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