RFC: Refactor functions into Expressions namespaces and functions on the Expr directly
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Refactoring
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- backend-api-design
Rechercherichtung
Beginne damit, die vorhandenen DataFusion Python Functions und Expr APIs zu lesen, und erfasse anschließend, welche Funktionen Expressions akzeptieren und zurückgeben. Vergleiche diese Bestandsaufnahme mit den vorgeschlagenen Beispielen für Expr und den Expr namespace. Als abgeschlossen gilt die Arbeit, wenn ein vollständiges API-Design und der entsprechende Implementierungsumfang abgestimmt sind; dieses RFC nennt keine Dateien oder Tests.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
One thing I disliked a lot about pyspark was the Functions. Since most of if not all DataFusion.functions take in an expression and return an expression, we could rework this in the Expr namespaces, this should help finding the right expressions much easier, some examples:
col().dt.current_date()col().list.ndims()
I am happy to start working on this and creating a full list of how the Expr and Expr.namespaces can look like
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 605
- Forks
- 176
- Ø Merge
- 1 T. 23 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 8
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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